후회가 없도록

※ 해당 게시글은 파이썬과 인공지능을 공부하면서 사용한 기능을 정리한 내용입니다. 과학계산용 그래프를 그리는 대표적인 패키지로 맷플롯립(matplotlib)이 있습니다. matplotlib 패키지는 아래와 같이 임포트(import)하며, 관용적으로 'plt'라는 문자열로 줄여서 임포트합니다. import matplotlib.pyplot as plt 추가로 한글을 사용하기 위해선 원하는 한글 글씨체 파일(.ttf)을 다운 받은 후 다음과 같이 임포트하면 된다. import matplotlib.font_manager as fm font = fm.FontProperties(fname='./NanumBarunGothic.ttf') # 글씨체 파일을 파이썬 파일(.py)과 같은 디렉터리에 저장한 경우 matplo..

※ 해당 게시글은 파이썬과 인공지능을 공부하면서 주로 사용하는 기능을 정리한 내용입니다. 넘파이(numpy)는 대표적인 배열 라이브러리로, 고차원의 배열을 손쉽게 만들고 조작할 수 있습니다. numpy는 아래와 같이 임포트하고, 관용적으로 'np'라는 문자열로 줄여서 임포트합니다. 넘파이 배열의 핵심 부분은 C, C++과 같은 저수준 언어로 개발되어서 데이터가 아주 큰 경우엔 일반 파이썬 리스트로 작업하는 것보다 빠르고, 데이터 과학 분야에 알맞게 최적화되어 있습니다. import numpy as np numpy에서 주로 사용하는 함수는 다음과 같습니다. 1. array(): 리스트를 배열로 변환해주는 함수 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] a_array = np.array(a) 2. arange..

1. 자료 구조의 개념과 목적 자료 구조: 데이터 단위와 데이터 자체 사이의 물리적 또는 논리적인 관계. 즉, 데이터가 모여 있는 구조. 코딩과 알고리즘 등에서 자료 구조를 알아야 하는 이유는 컴퓨터에서 처리해야 하는 많은 데이터를 모아 효율적으로 관리하고 구조화하기 위함이다. 2. 배열 Python에서는 이런 자료 구조를 다루기 위해 '배열'을 이용한다. 배열: 단순히 하나의 변수가 아닌, 원소 묶음의 단위. 파이썬에서는 리스트(list)와 튜플(tuple)로 배열이 구현됨. 원소: '배열'에 저장된 객체 하나하나를 일컫는 말. 리스트: 뮤터블(mutable) 자료형으로써, 연산자 [ ] 안에 원소를 쉼표(,)로 구분함. 튜플: 이뮤터블(immutable) 자료형으로써, 연산자 ( ) 안에 원소를 쉼표..

만약 여러 파이썬 개발자들이 같이 작업을 할 때, 코드를 작성하는 스타일이 다르다면? 코드를 완성하는 문제뿐만 아니라, 각자의 스타일을 통일하는 과정에서도 시간을 빼앗기게 될 것이다. ​ 이러한 문제를 방지하기 위해 파이썬에서는 PEP 8 문서를 통해 암묵적인, 일관된 규칙을 가이드로써 제공한다. 그중 대표적인 규칙 몇 가지를 적어봤다. ​ 원본 출처: https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#indentation ​ 1. 들여쓰기 들여쓰기는 TAB 또는 스페이스바를 통한 공백으로 입력하는데, 스페이스바(공백) 4번으로 통일한다. ​ ​ 2. 연산자 앞뒤로 공백 넣어주기 연산자 종류 assignment (=) augmented assignment (+=, -= etc.)..