1. 내용 페이스북 AI와 미시간주립대학교(Michigan State University, MSU)는 공동연구를 통해 딥 페이크(deep fake)를 탐지하는 플랫폼과 방법을 지난 6월 16일(현지시간)에 제시했습니다. 딥 페이크를 논하는 현재의 방법은 이미지의 딥 페이크 조작 여부, 학습 중에 본 모델에 의해 이미지가 생성되었는지 여부 등을 확인하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이는 클로즈셋(close-set) 분류를 통한 이미지 속성이라고도 하는데, 딥 페이크 확산 문제를 해결하기 위해선 한 단계 더 논의를 진행해야 하고, 학습 중에 존재하는 제한된 모델 세트를 넘어 이미지 속성을 확장하는 방법을 이해하기 위해 노력해야 합니다. 즉, 학습에서 볼 수 없는 생성 모델을 이용해 딥 페이크를 만들 수 있기..
